从阿里达摩院十大科技趋势预测,看人工智能企业发展路径

 发布时间:20-01-06

本文围〡绕阿里达摩院的十ㄨ大科技趋势预测︼︽︾,多维度分析了感知智能与认知智能这۩两个概念。

日前,阿里巴巴达摩院对外发布2020年十大科技趋势,“人工智能从感知智能向认知智能演进”这一趋势位列榜首。

何为感知智能与认知智能?

业内普遍认为,人工智能的主要发展方向包括运算智能、感知智能、认知智能:

运算智能,主要指快速计算和记忆存储能力。

感知智能,即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具备,能够通过各种智能感►知能力与自然界进行交互。

例如,自动驾驶∩是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法进行驾驶信息计算,人脸支付是设备通过感知人脸数据信息进行身份确认。机器在感知世界方面的优势在于主动感知,因为机器可以充分利用DNN和大数据的∣成果。

认知智能,即“能理解会思考”,拥有处理复杂的※事实和情形的能力。认知智能的发展分为Э三个层次※:

第一层是语言理解 第二层是分析、推理 第三层是人格和情感 Ⅵ

从感知智能发展到认知智能的必要性

达摩院发布的趋势报告指出,人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑░推理或者领域迁移的认知智能领域还处∏←于初级阶段。而认知智能▎▏,则是未来人工智能热潮能否进一步打开天花板,形成更大产业规模的│┃关键因素。

以公安行业为例,人脸识别只是让机器能够识别出身份,但是涉及到侦查、破案,就需要梳理大量的线索,推断出可能的结果,这仅靠感知智能是无法完成的。

认知智能的出现,使得人工智能系统不の再只是±简单的数据统计拟合,而是Ⅺ主动了解事物发展的背后规律和因果◎关系。认知智能可以帮助机器跨越模态理解数据,学习到最接近人脑认知的“一般表达”,获取类似于人脑的多模感知能力,进而带来颠覆性的产业价值。

从感知智能到认知智能的进阶路径

达摩院认为,认知智能将结合自然语言处理、跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,进而实现感知智能到认知智能的关键突破。

自然语言处理技术℡和知识图谱是认知智能阶段技术发展的基石。在这个大趋势下,率先布局自然语言①处理和知识图谱的企业将在认知智能时代具备强大的竞争力〇。

机Ф器的学习需要基于文本进行,但机器对文字的理解存在巨大的技术难度,文本在不同场景中的处理方式也不尽相同,文本中蕴含的价值一直难以得到有效利用。

自然语言处理技术的作用,通俗地说,就是把自然语言转化成机器能够理解的符号,构建机器理解知识的基础。

当攻克的自然▌语言识别后,才可以将不同行业的数据连接起来,甚至将线上和线下的数据打☉通,为人工智能构建知识库做ↀ准备。

认知智能的发展离不开自然语言处理和知识图谱,因此掌握这两项≌核心技术的企业,自然能获得更大的◤价值。

国内认知智能布×局情况及发展现状

目前市场上,认知智能技术的公司更多是基于自η身业务⿸转型,主要可以分为两大类别,一类是从大数据分析公司转型,如明略科技、百分点等;另一类是语音或者语言声学的公司,如科大讯飞、思必驰、云知声、快商通等,这类公司大多以语音识别、◈声纹识别为主。

例如,科大讯飞以感知智能+认知智‖|能为企业的主↹要研究方向。

其ν感知智能◙的目标是,实现高可用的感知智能,让机器有更τ多感知能力;任╜务包括语音识别、手写识别、图像识别等。

认知智能的目标是,实现认知智能的突破,部分取代人类的脑力劳动;其任务包括智能客服、自动阅卷、人机交互等。

另一家中国AI企业快商通,以声纹识别等智能生物识别技术建立感知智能“°゜智能生≠物识别大脑”,以自然语言处理等技术建立认知智能“艾赋能大脑”,其目标是希望机器能够以语音和语言为入口,通过认知智能训练出不同领∮域的专家系统,$进而赋能到∟整个社会。

当感知智能出现乏力时,认知智能的出现可∴以将产业升级拉到快车道。如今技术壁垒还在攻克,通用的认知智能技术尚不可应用在各行各业,但在细分领域,认知智能已经能够商用落地。

在公安领域,认知智能通过对犯罪者行为特征进行提取和模式分析,并可以开发出一套犯罪预测的AI模型,一定程度上提高社会Ё安全事件的预警能⿻力和对风险态势的感知*。落地案例可参考快商通声纹综合作战平台、明略数据大数据研判系统等。

 

本文由 @小快 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议